과학기술정보통신부 공고 제2025-0663호
AI허브 인공지능 학습용 데이터 업사이클링 사업 공고 |
과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)은 AI 성능 향상 및 서비스 개발을 위한 AI허브 인공지능 학습용 데이터 업사이클링 사업을 공고하오니 참여를 희망하는 기업･기관은 신청하여 주시기 바랍니다.
2025년 6월 16일
과학기술정보통신부 장관
한국지능정보사회진흥원 원장
□ 공고 및 접수 기간 : ’25. 6. 16(월)∼ 7. 17(목)
분야 (과제) | 접수기간 | 컨소시엄 구성 | 제안서 접수 |
온라인 | |||
①영상·이미지 ②모빌리티 | ‘25.6.16(월)~7.17(목) | ~7.16(수) 18:00시한 | ~7.17(목) 10:00시한 |
□ 지원 기간 : 협약일로부터 ～ ’25. 12. 31.
□ 지원 대상 : 기업, 대학, 공공기관, 정부·지자체, 협회, 개인사업자 등
□ 지원 규모 : 총 1,000백만원 (과제목록 6페이지 참조)
※ 정부 지원금은 과제조정위원회 심의‧조정에 따라 일부 조정될 수 있음
ㅇ (지정공모) 2개 분야 / 2개 수행기관 선정․지원
※ 2025년도 예산 상황 변화에 따라 선정 규모 및 평가 일정 등은 변경될 수 있음
▸ (수행기관) 주관기관 + 참여기관 ▸ (주관기관) 과제를 주관하여 수행하는 대표 기관(기업) ▸ (참여기관) 주관기관과 공동으로 해당 과제에 참여하여 사업을 수행하는 기관(기업) ▸ (수요기관) 과제에 참여하여 과제수행의 결과 발생하는 유‧무형의 결과물 또는 서비스 수요자로서 이용하거나 활용하는 기관(기업)으로 정부출연금 지원 없이 과제에 참여 |
□ 지원 조건
ㅇ AI 학습용데이터 구축·가공 역량을 갖춘 2개 이상(수요기관 제외)의 기업ㆍ기관이 컨소시엄 형태로 수행기관 구성 필수
※ AI허브 및 NIA 데이터안심구역에 개방되고 있는 대상 데이터(20종)에 대해 생성형AI, 추론형AI 등 최신 AI모델 학습에 적합한 최적의 고도화 방법을 제안
ㅇ 2개 분야에 대해 주관기관 또는 참여기관 자격으로 1개 분야만 지원 가능(2개 분야 동시 지원 불가)
→ 본 사업은 연세대학교 교외 과제 내부심사 대상으로 2025.6.27.(금) 16:00까지 지원의향서를 제출해 주시기 바랍니다.
→ 지원의향서 제출 방법 : 이메일(ksiri0512@yonsei.ac.kr)
※ 연구책임자 서명 후 스캔파일 이메일 제출
※ 1개 기업(기관)은 총 2개 분야 중 1개만 지원 가능(1개 분야에 주관기관 또는 참여기관으로 지원한 경우, 나머지 1개 분야에 대해서 주관기관 또는 참여기관 구분 없이 지원 불가)
ㅇ 동일 분야에 대해 주관기관 또는 참여기관으로 중복 지원 불가
※ 동일 기관이 동일 분야(예시: 1.영상·이미지 데이터 분야)에 주관기관 또는 참여기관으로 지원 후 다른 컨소시엄을 구성하여 주관기관 또는 참여기관으로 재차 지원 불가
< 신청 시 유의사항 > ▸ 대학은 교내 다수 연구실 등이 동일 분야에 주관 또는 참여기관으로 중복참여 하거나 초과 신청함에 주의 - 대학은 산학협력단 명의 신청이 원칙이고 산학협력단이 없는 대학만 학교법인 명의로 신청 ▸ 동일 분야 내 중복 지원 또는 최대 지원 가능 분야 수를 초과한 기업･기관이 주관 기관으로 참여한 경우 수행기관 공모신청 전체가 무효이며, 참여기관으로 참여한 경우 해당 기업･기관에 대해서만 무효로 처리하고 그 참여 비율(예산분담비율) 만큼 평가시 감점 ▸ 한국정보통신기술협회(TTA) 등 초거대AI 데이터 품질검증 전문기관으로 지정된 기관은 본 사업에 참여 불가 ▸ 총괄책임자는 AI허브 인공지능 학습용 데이터 업사이클링 사업 수행중 타사업(NIA 및 외부기관) 중복 투입 불가, 참여인력의 경우 중복투입이 가능하나 한국지능정보사회진흥원의 타사업 및 외부기관의 사업을 포함하여 참여율 100% 초과 불가 ▸ 퇴사 등 구체적인 사유 없이 수행기관 총괄책임자 변경 불가 ▸ 전담기관(NIA)의 사업수행 중 개인정보보호법을 위반하여 전담기관(NIA) 사업 참여 제재 처분 중인 사업자는 지원 불가 |
< 대상 과제 목록 >
지정 공모 2개 분야(총 20종 데이터) 세부적인 요구사항은 ‘붙임’ 확인 |
분야 | 연번 | 데이터 | 업사이클링 방법(안) | 수행 | 정부 지원금 |
영상·이미지 데이터 | 1 | 의류 가상착용 3D 이미지 데이터 | ① 데이터 | 1 | 5.5억 |
2 | 전술 판정 영상 데이터(핸드볼) | ① QA데이터 구축, ② 이미지-텍스트 | |||
3 | 스포츠 영상 데이터 (배구) | ||||
4 | 자연재해로 인한 생활시설 안전 데이터 | ||||
5 | 교통법규 위반 상황 데이터 | ||||
6 | 제조업 노동자 근골격계 부담요인 예방을 위한 인공지능 데이터 구축 | ||||
7 | 화질 변환 영상 데이터 | ||||
8 | 시각 상식 기반 추론 데이터 | ||||
9 | 융합센서 다중객체 추적 및 예측데이터 | ||||
10 | 인과 관계 기반 추론 데이터 | ||||
11 | 카테고리 기반 추론 데이터 | ||||
모빌리티 데이터 | 1 | 자율주행차 정적객체정보 인지 및 | ① QA데이터 구축, ② 이미지-텍스트 | 1 | 4.5억 |
2 | 상용 자율주행차 주간 도심도로 데이터 | ||||
3 | 상용 자율주행차 주간 자동차 전용도로 데이터 | ||||
4 | 상용 자율주행차 야간 자동차 전용도로 데이터 | ||||
5 | 상용 자율주행차 야간 도심도로 데이터 | ||||
6 | 상용 자율주행차 악천후 데이터 | ||||
7 | 배송로봇 비도로 운행 데이터 | ||||
8 | 교통 수(手)신호 패턴 영상 데이터 | ① 시간연속성 강조, ② 이미지· 비디오 캡션 데이터 구축 | |||
9 | 자율주행 가상센서 시뮬레이션 데이터 | ① 데이터 |
※ 각 데이터는 AI허브 및 NIA데이터안심구역에 공개중으로 해당 누리집을 통해 확인 가능
※ 현재 제시된 예산은 최대 범위이며, 각 분야별 대상 데이터 및 예산은 과제조정위원회 등을 통해 조정될 수 있음
※ 2025년도 예산 상황 변화에 따라 선정 규모 및 평가 일정 등은 변경될 수 있음
※ 필요시 협의를 통해 분야별 20% 한도의 범위에서 업사이클링 대상 데이터 종수 등을 변경 가능*
* 대상 데이터 저작권 등의 확보 어려움으로 변경사유를 한정하며, 유사 분야의 데이터로 변경 등 과제조정위원회를 통해 최종 변경 사항 조정
□ 문의사항 : 한국지능정보사회진흥원
ㅇ 사업 내용 및 예산, 접수시스템 : 053-230-4206 (사업담당자)
ㅇ 공모 절차 및 협약 : 053-230-1174, 1196 (재무관리팀)
ㅇ 평가위원회 운영 : 053-230-1180 (재무관리팀)